最近我把mall项目升级支持了SpringBoot 2.7.0，同时升级了整套ELK日志收集系统。我发现每次升级Kibana界面都会有一定的改变，变得更现代化了吧！今天来聊聊mall项目的日志收集机制，使用了SpringBoot支持的最新版ELK，希望对大家有所帮助！

之前一直使用的日志收集方案是ELK，动辄占用几个G的内存，有些配置不好的服务器有点顶不住！最近发现一套轻量级日志收集方案： Loki+Promtail+Grafana（简称LPG）， 几百M内存就够了，而且界面也挺不错的，推荐给大家！

之前我们搭建的ELK日志收集系统，主要是用来收集SpringBoot应用的日志。其原理是应用通过Logstash插件，使用TCP向Logstash传输日志，从而存储到Elasticsearch中去。但是有很多中间件的日志都是直接存储在文件中的，比如Nginx、Elasticsearch和MySQL，此时我们就需要一个搬运工来把日志搬到Elasticsearch中去，Filebeat正是这样一个日志搬运工，本文将详细介绍它的使用方法，希望对大家有所帮助。

ELK日志收集系统大家都知道，但是还有一种日志收集系统EFK，肯定有很多朋友不知道！这里的F指的是Fluentd，它具有Logstash类似的日志收集功能，但是内存占用连Logstash的十分之一都不到，性能优越、非常轻巧。本文将详细介绍Fluentd的使用，主要用来收集SpringBoot应用的日志，希望对大家有所帮助！

ELK日志收集系统进阶使用，本文主要讲解如何打造一个线上环境真实可用的日志收集系统。有了它，你就可以和去服务器上捞日志说再见了！

ELK即Elasticsearch、Logstash、Kibana,组合起来可以搭建线上日志系统，本文主要讲解使用ELK来收集SpringBoot应用产生的日志。