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mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)


mall在Linux环境下的部署(基于Docker容器)

本文主要以图文的形式讲解mall在Linux环境下的部署,涉及在Docker容器中安装MySQL、Redis、Nginx、RabbitMQ、MongoDB、Elasticsearch、Logstash、Kibana,以及SpringBoot应用部署,基于CenterOS7.6

Docker环境安装

  • 安装yum-utils
yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data lvm2
  • 为yum源添加docker仓库位置:
yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo
  • 安装docker:
yum install docker-ce
  • 启动docker:
systemctl start docker

MySQL安装

  • 下载MySQL5.7的docker镜像:
docker pull mysql:5.7
  • 使用如下命令启动MySQL服务:
docker run -p 3306:3306 --name mysql \
-v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql \
-v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql \
-v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql \
-e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root  \
-d mysql:5.7
  • 参数说明

    • -p 3306:3306:将容器的3306端口映射到主机的3306端口
    • -v /mydata/mysql/conf:/etc/mysql:将配置文件夹挂在到主机
    • -v /mydata/mysql/log:/var/log/mysql:将日志文件夹挂载到主机
    • -v /mydata/mysql/data:/var/lib/mysql/:将数据文件夹挂载到主机
    • -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=root:初始化root用户的密码
  • 进入运行MySQL的docker容器:

docker exec -it mysql /bin/bash
  • 使用MySQL命令打开客户端:
mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
  • 创建mall数据库:
create database mall character set utf8
  • 安装上传下载插件,并将document/sql/mall.sql上传到Linux服务器上:
yum -y install lrzsz
  • mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下:
docker cp /mydata/mall.sql mysql:/
  • 将sql文件导入到数据库:
use mall;
source /mall.sql;
  • 创建一个reader:123456帐号并修改权限,使得任何ip都能访问:
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';

Redis安装

  • 下载Redis7的docker镜像:
docker pull redis:7
  • 使用如下命令启动Redis服务:
docker run -p 6379:6379 --name redis \
-v /mydata/redis/data:/data \
-d redis:7 redis-server --appendonly yes
  • 进入Redis容器使用redis-cli命令进行连接:
docker exec -it redis redis-cli

Nginx安装

  • 下载Nginx1.22的docker镜像:
docker pull nginx:1.22
  • 先运行一次容器(为了拷贝配置文件):
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-d nginx:1.22
  • 将容器内的配置文件拷贝到指定目录:
docker container cp nginx:/etc/nginx /mydata/nginx/
  • 修改文件名称:
mv nginx conf
  • 终止并删除容器:
docker stop nginx
docker rm nginx
  • 使用如下命令启动Nginx服务:
docker run -p 80:80 --name nginx \
-v /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html \
-v /mydata/nginx/logs:/var/log/nginx  \
-v /mydata/nginx/conf:/etc/nginx \
-d nginx:1.22

RabbitMQ安装

  • 下载rabbitmq3.9-management的docker镜像:
docker pull rabbitmq:3.9-management
  • 使用如下命令启动RabbitMQ服务:
docker run -p 5672:5672 -p 15672:15672 --name rabbitmq \
-d rabbitmq:3.9-management
  • 开启防火墙:
firewall-cmd --zone=public --add-port=15672/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
  • 访问地址查看是否安装成功:http://192.168.3.101:15672

  • 输入账号密码并登录:guest guest

  • 创建帐号并设置其角色为管理员:mall mall

  • 创建一个新的虚拟host为:/mall

  • 点击mall用户进入用户配置页面

  • 给mall用户配置该虚拟host的权限

Elasticsearch安装

  • 下载Elasticsearch7.17.3的docker镜像:
docker pull elasticsearch:7.17.3
  • 修改虚拟内存区域大小,否则会因为过小而无法启动:
sysctl -w vm.max_map_count=262144
  • 使用如下命令启动Elasticsearch服务,内存小的服务器可以通过ES_JAVA_OPTS来设置占用内存大小:
docker run -p 9200:9200 -p 9300:9300 --name elasticsearch \
-e "discovery.type=single-node" \
-e "cluster.name=elasticsearch" \
-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx1024m" \
-v /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \
-v /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data \
-d elasticsearch:7.17.3
  • 启动时会发现/usr/share/elasticsearch/data目录没有访问权限,只需要修改/mydata/elasticsearch/data目录的权限,再重新启动即可;
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data/
  • 安装中文分词器IKAnalyzer,注意下载与Elasticsearch对应的版本,下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases

  • 下载完成后解压到Elasticsearch的/mydata/elasticsearch/plugins目录下;

  • 重新启动服务:
docker restart elasticsearch
  • 开启防火墙:
firewall-cmd --zone=public --add-port=9200/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
  • 访问会返回版本信息:http://192.168.3.101:9200
{
  "name": "708f1d885c16",
  "cluster_name": "elasticsearch",
  "cluster_uuid": "mza51wT-QvaZ5R0NmE183g",
  "version": {
    "number": "7.17.3",
    "build_flavor": "default",
    "build_type": "docker",
    "build_hash": "5ad023604c8d7416c9eb6c0eadb62b14e766caff",
    "build_date": "2022-04-19T08:11:19.070913226Z",
    "build_snapshot": false,
    "lucene_version": "8.11.1",
    "minimum_wire_compatibility_version": "6.8.0",
    "minimum_index_compatibility_version": "6.0.0-beta1"
  },
  "tagline": "You Know, for Search"
}

Logstash安装

  • 下载Logstash7.17.3的docker镜像:
docker pull logstash:7.17.3
  • 修改Logstash的配置文件logstash.confoutput节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200,配置文件地址:https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/elk/logstash.conf
output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}
  • 创建/mydata/logstash目录,并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录;
mkdir /mydata/logstash
  • 使用如下命令启动Logstash服务;
docker run --name logstash -p 4560:4560 -p 4561:4561 -p 4562:4562 -p 4563:4563 \
--link elasticsearch:es \
-v /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf \
-d logstash:7.17.3
  • 进入容器内部,安装json_lines插件。
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

Kibana安装

  • 下载Kibana7.17.3的docker镜像:
docker pull kibana:7.17.3
  • 使用如下命令启动Kibana服务:
docker run --name kibana -p 5601:5601 \
--link elasticsearch:es \
-e "elasticsearch.hosts=http://es:9200" \
-d kibana:7.17.3
  • 开启防火墙:
firewall-cmd --zone=public --add-port=5601/tcp --permanent
firewall-cmd --reload
  • 访问地址进行测试:http://192.168.3.101:5601

MongoDB安装

  • 下载MongoDB4的docker镜像:
docker pull mongo:4
  • 使用docker命令启动:
docker run -p 27017:27017 --name mongo \
-v /mydata/mongo/db:/data/db \
-d mongo:4

Docker全部环境安装完成

  • 所有下载镜像文件:
REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
redis                 7                   604d80444252        2 days ago          117MB
nginx                 1.22                f9c88cc1c21a        2 weeks ago         142MB
elasticsearch         7.17.3              3c91aa69ae06        8 weeks ago         613MB
kibana                7.17.3              4897f4b8b6ee        8 weeks ago         797MB
logstash              7.17.3              dd4291c803f4        8 weeks ago         774MB
mongo                 4                   1c0f1e566fec        5 months ago        438MB
rabbitmq              3.9-management      6c3c2a225947        6 months ago        253MB
mysql                 5.7                 7faa3c53e6d6        3 years ago         373MB
nginx                 1.10                0346349a1a64        5 years ago         182MB
java                  8                   d23bdf5b1b1b        5 years ago         643MB
  • 所有运行在容器里面的应用:

SpringBoot应用部署

构建所有Docker镜像并上传

  • 修改项目根目录下的pom.xml中的docker.host属性:
<properties>
    <docker.host>http://192.168.3.101:2375</docker.host>
</properties>
  • 如果项目根目录的pom.mxldocker-maven-plugin<executions>节点被注释掉了就打开注释,使项目在打包时直接构建Docker镜像;

  • 直接双击根项目mallpackage命令可以一次性打包所有应用的Docker镜像;

REPOSITORY            TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
mall/mall-portal      1.0-SNAPSHOT        c668ea32b405        24 hours ago        712MB
mall/mall-search      1.0-SNAPSHOT        627d1ebbc21b        24 hours ago        745MB
mall/mall-admin       1.0-SNAPSHOT        2300aca75270        24 hours ago        725MB

部署mall-admin

docker run -p 8080:8080 --name mall-admin \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/admin/logs:/var/logs \
-d mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT

注意:如果想使用Logstash收集日志的话,需要将应用容器连接到Logstsh,添加如下配置即可;

--link logstash:logstash \
docker run -p 8081:8081 --name mall-search \
--link elasticsearch:es \
--link mysql:db \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/search/logs:/var/logs \
-d mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT

部署mall-port

docker run -p 8085:8085 --name mall-portal \
--link mysql:db \
--link redis:redis \
--link mongo:mongo \
--link rabbitmq:rabbit \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /mydata/app/portal/logs:/var/logs \
-d mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT

开启防火墙

firewall-cmd --zone=public --add-port=8080/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8081/tcp --permanent
firewall-cmd --zone=public --add-port=8085/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

访问接口进行测试

  • mall-admin的api接口文档地址:http://192.168.3.101:8080/swagger-ui/

  • mall-search的api接口文档地址:http://192.168.3.101:8081/swagger-ui/

  • mall-portal的api接口文档地址:http://192.168.3.101:8085/swagger-ui/

上次编辑于: 2022/6/16 10:29:59
贡献者: macro

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