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mall在Linux环境下的部署(基于Docker Compose)


mall在Linux环境下的部署(基于Docker Compose)

最简单的mall在Linux下部署方式,使用两个Docker Compose脚本即可完成部署。第一个脚本用于部署mall运行所依赖的服务(MySQL、Redis、Nginx、RabbitMQ、MongoDB、Elasticsearch、Logstash、Kibana),第二个脚本用于部署mall中的应用(mall-admin、mall-search、mall-portal)。

docker环境搭建及使用

具体参考:开发者必备Docker命令

docker-compose环境搭建及使用

具体参考:使用Docker Compose部署SpringBoot应用

mall项目的docker-compose部署

运行配置要求

CenterOS7.6版本,推荐4G以上内存。

部署相关文件

  • 数据库脚本mall.sql:https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/sql/mall.sql
  • nginx配置文件nginx.conf:https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/docker/nginx.conf
  • Logstash配置文件logstash.conf:https://github.com/macrozheng/mall/blob/master/document/elk/logstash.conf
  • 系统服务运行脚本docker-compose-env.yml:https://github.com/macrozheng/mall/tree/master/document/docker/docker-compose-env.yml
  • 应用服务运行脚本docker-compose-app.yml:https://github.com/macrozheng/mall/tree/master/document/docker/docker-compose-app.yml

部署前准备

打包并上传mall应用的镜像

需要打包mall-admin、mall-search、mall-portal的docker镜像,具体参考:使用Maven插件为SpringBoot应用构建Docker镜像

下载所有需要安装的Docker镜像

docker pull mysql:5.7
docker pull redis:5
docker pull nginx:1.10
docker pull rabbitmq:3.7.15-management
docker pull elasticsearch:7.6.2
docker pull kibana:7.6.2
docker pull logstash:7.6.2
docker pull mongo:4.2.5

Elasticsearch

  • 需要设置系统内核参数,否则会因为内存不足无法启动;
# 改变设置
sysctl -w vm.max_map_count=262144
# 使之立即生效
sysctl -p
  • 需要创建/mydata/elasticsearch/data目录并设置权限,否则会因为无权限访问而启动失败。
# 创建目录
mkdir /mydata/elasticsearch/data/
# 创建并改变该目录权限
chmod 777 /mydata/elasticsearch/data

Nginx

需要拷贝nginx配置文件,否则挂载时会因为没有配置文件而启动失败。

# 创建目录之后将nginx.conf文件上传到该目录下面
mkdir /mydata/nginx/

Logstash

修改Logstash的配置文件logstash.confoutput节点下的Elasticsearch连接地址为es:9200

output {
  elasticsearch {
    hosts => "es:9200"
    index => "mall-%{type}-%{+YYYY.MM.dd}"
  }
}

创建/mydata/logstash目录,并将Logstash的配置文件logstash.conf拷贝到该目录。

mkdir /mydata/logstash

执行docker-compose-env.yml脚本

将该文件上传的linux服务器上,执行docker-compose up命令即可启动mall所依赖的所有服务。

version: '3'
services:
  mysql:
    image: mysql:5.7
    container_name: mysql
    command: mysqld --character-set-server=utf8mb4 --collation-server=utf8mb4_unicode_ci
    restart: always
    environment:
      MYSQL_ROOT_PASSWORD: root #设置root帐号密码
    ports:
      - 3306:3306
    volumes:
      - /mydata/mysql/data/db:/var/lib/mysql #数据文件挂载
      - /mydata/mysql/data/conf:/etc/mysql/conf.d #配置文件挂载
      - /mydata/mysql/log:/var/log/mysql #日志文件挂载
  redis:
    image: redis:5
    container_name: redis
    command: redis-server --appendonly yes
    volumes:
      - /mydata/redis/data:/data #数据文件挂载
    ports:
      - 6379:6379
  nginx:
    image: nginx:1.10
    container_name: nginx
    volumes:
      - /mydata/nginx/nginx.conf:/etc/nginx/nginx.conf #配置文件挂载
      - /mydata/nginx/html:/usr/share/nginx/html #静态资源根目录挂载
      - /mydata/nginx/log:/var/log/nginx #日志文件挂载
    ports:
      - 80:80
  rabbitmq:
    image: rabbitmq:3.7.15-management
    container_name: rabbitmq
    volumes:
      - /mydata/rabbitmq/data:/var/lib/rabbitmq #数据文件挂载
      - /mydata/rabbitmq/log:/var/log/rabbitmq #日志文件挂载
    ports:
      - 5672:5672
      - 15672:15672
  elasticsearch:
    image: elasticsearch:7.6.2
    container_name: elasticsearch
    environment:
      - "cluster.name=elasticsearch" #设置集群名称为elasticsearch
      - "discovery.type=single-node" #以单一节点模式启动
      - "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" #设置使用jvm内存大小
    volumes:
      - /mydata/elasticsearch/plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins #插件文件挂载
      - /mydata/elasticsearch/data:/usr/share/elasticsearch/data #数据文件挂载
    ports:
      - 9200:9200
      - 9300:9300
  logstash:
    image: logstash:7.6.2
    container_name: logstash
    environment:
      - TZ=Asia/Shanghai
    volumes:
      - /mydata/logstash/logstash.conf:/usr/share/logstash/pipeline/logstash.conf #挂载logstash的配置文件
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    ports:
      - 4560:4560
      - 4561:4561
      - 4562:4562
      - 4563:4563
  kibana:
    image: kibana:7.6.2
    container_name: kibana
    links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
    depends_on:
      - elasticsearch #kibana在elasticsearch启动之后再启动
    environment:
      - "elasticsearch.hosts=http://es:9200" #设置访问elasticsearch的地址
    ports:
      - 5601:5601
  mongo:
    image: mongo:4.2.5
    container_name: mongo
    volumes:
      - /mydata/mongo/db:/data/db #数据文件挂载
    ports:
      - 27017:27017

上传完后在当前目录下执行如下命令:

docker-compose -f docker-compose-env.yml up -d

对依赖服务进行以下设置

当所有依赖服务启动完成后,需要对以下服务进行一些设置。

mysql

需要创建mall数据库并创建一个可以远程访问的对象reader。

  • 将mall.sql文件拷贝到mysql容器的/目录下:
docker cp /mydata/mall.sql mysql:/
  • 进入mysql容器并执行如下操作:
#进入mysql容器
docker exec -it mysql /bin/bash
#连接到mysql服务
mysql -uroot -proot --default-character-set=utf8
#创建远程访问用户
grant all privileges on *.* to 'reader' @'%' identified by '123456';
#创建mall数据库
create database mall character set utf8;
#使用mall数据库
use mall;
#导入mall.sql脚本
source /mall.sql;

elasticsearch

需要安装中文分词器IKAnalyzer,并重新启动。

docker exec -it elasticsearch /bin/bash
#此命令需要在容器中运行
elasticsearch-plugin install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.6.2/elasticsearch-analysis-ik-7.6.2.zip
docker restart elasticsearch

logstash

需要安装json_lines插件,并重新启动。

docker exec -it logstash /bin/bash
logstash-plugin install logstash-codec-json_lines
docker restart logstash

rabbitmq

需要创建一个mall用户并设置虚拟host为/mall。

  • 访问管理页面地址:http://192.168.3.101:15672

  • 输入账号密码并登录:guest guest

  • 创建帐号并设置其角色为管理员:mall mall

  • 创建一个新的虚拟host为:/mall

  • 点击mall用户进入用户配置页面

  • 给mall用户配置该虚拟host的权限

执行docker-compose-app.yml脚本

将该文件上传的linux服务器上,执行docker-compose up命令即可启动mall所有的应用。

version: '3'
services:
  mall-admin:
    image: mall/mall-admin:1.0-SNAPSHOT
    container_name: mall-admin
    ports:
      - 8080:8080
    volumes:
      - /mydata/app/mall-admin/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment:
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external_links:
      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
  mall-search:
    image: mall/mall-search:1.0-SNAPSHOT
    container_name: mall-search
    ports:
      - 8081:8081
    volumes:
      - /mydata/app/mall-search/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment:
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external_links:
      - elasticsearch:es #可以用es这个域名访问elasticsearch服务
      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
  mall-portal:
    image: mall/mall-portal:1.0-SNAPSHOT
    container_name: mall-portal
    ports:
      - 8085:8085
    volumes:
      - /mydata/app/mall-portal/logs:/var/logs
      - /etc/localtime:/etc/localtime
    environment:
      - 'TZ="Asia/Shanghai"'
    external_links:
      - redis:redis #可以用redis这个域名访问redis服务
      - mongo:mongo #可以用mongo这个域名访问mongo服务
      - mysql:db #可以用db这个域名访问mysql服务
      - rabbitmq:rabbit #可以用rabbit这个域名访问rabbitmq服务

上传完后在当前目录下执行如下命令:

docker-compose -f docker-compose-app.yml up -d

开启防火墙即可在其他主机上访问所有服务

systemctl stop firewalld

至此所有服务已经正常启动

上次编辑于: 2022/3/22 15:49:31
贡献者: macro

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